Autores: Manuel Rey Moreno, Arturo Calvo Mora (Universidad de Sevilla), José Bocoya
Maline, (Universidad de Cádiz).
Publicado en: Review of Managerial Science, revista internacional situada en el primer cuartil (Q1) en ranking JCR y SJR e indexada en Scopus y Web of Science.
Palabras clave: Modelo EFQM, Gestión del conocimiento, Resultados organizativos, PLS-SEM, Modelos predictivos, Predicción fuera de muestra
Resumen
El modelo EFQM (European Foundation for Quality Management) es un marco de gestión reconocido a nivel internacional que ayuda a las organizaciones a evaluar y mejorar su rendimiento. Basado en principios de excelencia, liderazgo, innovación, aprendizaje continuo y orientación a resultados, el modelo permite integrar estrategias, personas y procesos para lograr una ventaja competitiva sostenible.
Un equipo de investigación liderado por Manuel Rey Moreno desde la Universidad de Sevilla, ha desarrollado un estudio innovador que conecta dos grandes pilares de la gestión empresarial: el modelo de excelencia EFQM y los procesos de gestión del conocimiento (KM). El trabajo demuestra que el uso conjunto de estos enfoques mejora significativamente los resultados que una organización puede obtener con sus clientes, empleados, la sociedad y los indicadores clave del negocio.
A partir del análisis de 113 organizaciones españolas reconocidas por su compromiso con la excelencia según los estándares EFQM, se valida la eficacia del modelo para impulsar las fases clave de la gestión del conocimiento: creación, almacenamiento, transferencia y aplicación. Además, se confirma su capacidad predictiva, lo que permite anticipar los resultados organizativos y orientar decisiones estratégicas más eficaces.
Metodología
Los investigadores aplicaron un modelo de ecuaciones estructurales basado en mínimos cuadrados parciales (PLS-SEM) y análisis predictivo fuera de muestra con la técnica PLSpredict. Se diseñó un cuestionario distribuido entre responsables de calidad, dirección y otras áreas clave, basado en los criterios y subcriterios del modelo EFQM. La muestra analizada incluyó 113 organizaciones españolas con reconocimiento EFQM.
Principales resultados y aportaciones
1. Las organizaciones que aplican el modelo EFQM desarrollan con mayor eficacia la gestión
del conocimiento.
2. Se generan sinergias que mejoran resultados con clientes, personas, sociedad y negocio.
3. La predicción de resultados mediante datos de gestión del conocimiento permite reducir riesgos estratégicos.
4. Se confirma una relación directa e indirecta entre los factores EFQM y los resultados organizativos.
Conclusiones
El modelo EFQM se consolida como una herramienta potente para impulsar procesos de aprendizaje y excelencia organizativa. La principal novedad del estudio radica en su enfoque predictivo. Hasta ahora, los modelos de calidad y conocimiento habían sido analizados desde una perspectiva explicativa. Esta investigación va un paso más allá, incorporando herramientas predictivas que permiten anticipar los efectos de cada acción,
con un enfoque práctico orientado a la toma de decisiones.
Las organizaciones pueden anticipar el impacto de sus decisiones, reforzando así su sostenibilidad, competitividad y capacidad de innovación. Los resultados ofrecen una guía sólida para directivos, responsables de calidad, y responsables de políticas públicas que buscan implementar sistemas de excelencia sostenibles y basados en el conocimiento.
ENGLISH The EFQM excellence model, the knowledge management process and the corresponding results: an explanatory and predictive study
Authors: Manuel Rey-Moreno, Arturo Calvo-Mora (University of Seville), José Bocoya-
Maline (University of Cádiz)
Published in: Review of Managerial Science, a high-impact international journal ranked in the first quartile (Q1) and indexed in Scopus and Web of Science.
Keywords: EFQM Model, Knowledge Management, Organizational Results, PLS-SEM, Predictive Models, Out-of-sample Prediction
Abstract
The EFQM Model (European Foundation for Quality Management) is an internationally recognized management framework that helps organizations assess and improve their performance. Based on principles of excellence, leadership, innovation, continuous learning, and results orientation, the model integrates strategies, people, and processes to achieve a sustainable competitive advantage.
A research team led by Manuel Rey-Moreno from the University of Seville has developed an innovative study that connects two major pillars of business management: the EFQM excellence model and knowledge management (KM) processes. The study demonstrates that the combined use of these approaches significantly improves the results organizations can achieve in terms of customers, employees, society, and key business indicators.
Based on the analysis of 113 Spanish organizations recognized for their commitment to excellence according to EFQM standards, the study validates the model’s effectiveness in enhancing the key phases of knowledge management: creation, storage, transfer, and application. Additionally, the study confirms its predictive capability, enabling organizations to anticipate results and make more effective strategic decisions.
Methodology
The researchers applied a structural equation model based on partial least squares (PLSSEM) and out-of-sample predictive analysis using the PLSpredict technique. A questionnaire was distributed to quality managers, directors, and key personnel based on the EFQM model’s criteria and subcriteria. The sample analyzed included 113 Spanish organizations recognized by EFQM.
Key Findings and Contributions
1. Organizations that apply the EFQM model develop knowledge management more effectively.
2. Synergies are generated that improve results for customers, employees, society, and the business.
3. Predicting outcomes using knowledge management data helps reduce strategic risks.
4. A direct and indirect relationship is confirmed between EFQM factors and organizational results.
Conclusions
The EFQM model is established as a powerful tool to drive learning processes and organizational excellence. The main novelty of the study lies in its predictive approach. Until now, quality and knowledge models had been analyzed from an explanatory perspective. This research goes a step further by incorporating predictive tools that enable organizations to anticipate the effects of each action, offering a practical approach to decision-making.
Organizations can foresee the impact of their decisions, thereby enhancing their sustainability, competitiveness, and capacity for innovation. The findings offer solid guidance for executives, quality managers, and public policymakers seeking to implement sustainable excellence systems based on knowledge.
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